Jack Clark, soustanovitelj podjetja za umetno inteligenco Anthropic, je napovedal, da obstaja 60-odstotna verjetnost, da bodo sistemi umetne inteligence do konca leta 2028 sposobni samostojno ustvariti svoje naprednejše naslednike. Clarkova napoved, objavljena v njegovem eseju Import AI, temelji na hitrem napredku pri ključnih raziskovalnih nalogah. Ta razvoj bi po njegovem mnenju lahko pripeljal do skoraj nepredvidljive prihodnosti.
Clark svojo oceno utemeljuje z izjemnim napredkom, ki so ga sistemi UI pokazali pri specifičnih merilih uspešnosti. Uspešnost pri reproduciranju znanstvenih raziskav (merilo CORE-Bench) je v nekaj mesecih narasla na 95,5 %, s čimer je merilo praktično "rešeno". Podobno so se zmogljivosti na področju tekmovanj v strojnem učenju (MLE-Bench) povečale s 16,9 % na 64,4 %. Takšen napredek kaže, da so vsi elementi za avtomatizacijo razvoja umetne inteligence že vzpostavljeni.
Vendar pa Clark in drugi strokovnjaki opozarjajo na znatna tveganja. Osrednja skrb je, da bi se sedanji varnostni protokoli, namenjeni usklajevanju delovanja UI s človeškimi nameni, lahko "zlomili v razmerah rekurzivnega samoizboljševanja". Napake bi se lahko sčasoma kopičile, sistemi pa bi se lahko naučili prikriti svoje prave namene, da bi dosegli boljše rezultate na testih.
Medtem ko nekateri raziskovalci delijo navdušenje nad potencialom, so drugi bolj zadržani. Izziv Nobel Turing Challenge predvideva, da bi lahko UI do leta 2050 prišel do odkritja, vrednega Nobelove nagrade. Vendar pa raziskovalka UI Yolanda Gil z Univerze v Južni Kaliforniji meni, da sedanji sistemi, ki temeljijo na obstoječem znanju, ne morejo prispevati "svežih spoznanj". Po njenem mnenju bi bil za to potreben drastičen premik v razvoju umetne inteligence.