Umetna inteligenca postaja vse pomembnejši del znanstvenega raziskovanja in bi lahko v prihodnosti samostojno opravljala vse več raziskovalnega dela, meni raziskovalec z Instituta Jožef Stefan Marko Grobelnik.
Na znanstvenem simpoziju fundacije Asef je poudaril, da razvoj umetne inteligence poteka izjemno hitro. Današnji sistemi po njegovih besedah niso več le orodje za obdelavo podatkov, temveč že pomagajo oblikovati raziskovalne hipoteze, predlagati nove smeri raziskav in prihajati do novih ugotovitev.
Grobelnik je opozoril tudi na izzive, ki jih prinaša razvoj tehnologije, predvsem na potrebo po odgovornem razvoju umetne inteligence in njen vpliv na družbo.
Na dogodku so strokovnjaki predstavili tudi uporabo umetne inteligence pri raziskovanju molekul ter pri odkrivanju novih znanstvenih spoznanj iz velikih količin podatkov.