Raziskovalci pri Google DeepMind so razvili robota, ki se v namiznem tenisu enakovredno meri z ljudmi. Sistem predstavlja mejnik v učenju in upravljanju strojev.
Robot, ki ga poganja umetna inteligenca, združuje industrijsko robotsko roko ABB IRB 1100 z visokohitrostnimi kamerami. Te v realnem času spremljajo položaj žogice, sistem za zajem gibanja pa analizira premike nasprotnikovega loparja.
Robot se je učil s hibridnim pristopom. Njegov model temelji na podatkih iz približno 17.500 resničnih posnetkov letenja žogice in se nato izpopolnjuje z učenjem v simuliranem okolju.
V dvobojih se je izkazal zanesljivo. Proti začetnikom je dosegel stoodstotno uspešnost, proti srednje izkušenim igralcem pa je zmagal v 55 odstotkih primerov. Napredni igralci so ga za zdaj še vedno premagovali, saj se robot težje odziva na izjemno hitre žogice in močne rotacije.
Podobne projekte razvijajo tudi drugod. Inženirji na MIT so denimo ustvarili robotsko roko, katere hitrost udarca se že približuje hitrosti človeških profesionalcev.
Google DeepMind poudarja, da bi lahko tehnologijo uporabili tudi izven športa, na primer v proizvodnji in zdravstvu. Igralci, ki so testirali robota, so izkušnjo večinoma opisali kot »zabavno in privlačno«, ne glede na to, ali so zmagali ali izgubili.